类脑计算

本方向专注于事件相机（Event Camera）信号的处理与高阶视觉应用，旨在挖掘类脑视觉传感器的极速与高动态范围优势。主要研究内容包括：构建基于自注意力的事件分组与特征提取框架，通过分层聚合提升表征能力；设计纹理增强网络，利用迭代融合技术还原图像细节；探索事件引导的语义分割与多模态特征融合模型，增强复杂场景下的解析能力。此外，我们还致力于开发高效的事件特征选择与检测架构，利用稀疏选择机制在保证精度的同时大幅提升计算效率，为高速运动目标检测与极端光照场景下的视觉感知提供技术支撑。

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Integer tempus augue non tempor egestas. Proin nisl nunc, dignissim in accumsan dapibus, auctor ullamcorper neque. Quisque at elit felis. Vestibulum ante ipsum primis in faucibus orci luctus et ultrices posuere cubilia curae; Aenean eget elementum odio. Cras interdum eget risus sit amet aliquet. In volutpat, nisl ut fringilla dignissim, arcu nisl suscipit ante, at accumsan sapien nisl eu eros.

Sed eu dui nec ligula bibendum dapibus. Nullam imperdiet auctor tortor, vel cursus mauris malesuada non. Quisque ultrices euismod dapibus. Aenean sed gravida risus. Sed nisi tortor, vulputate nec quam non, placerat porta nisl. Nunc varius lobortis urna, condimentum facilisis ipsum molestie eu. Ut molestie eleifend ligula sed dignissim. Duis ut tellus turpis. Praesent tincidunt, nunc sed congue malesuada, mauris enim maximus massa, eget interdum turpis urna et ante. Morbi sem nisl, cursus quis mollis et, interdum luctus augue. Aliquam laoreet, leo et accumsan tincidunt, libero neque aliquet lectus, a ultricies lorem mi a orci.

Mauris dapibus sem vel magna convallis laoreet. Donec in venenatis urna, vitae sodales odio. Praesent tortor diam, varius non luctus nec, bibendum vel est. Quisque id sem enim. Maecenas at est leo. Vestibulum tristique pellentesque ex, blandit placerat nunc eleifend sit amet. Fusce eget lectus bibendum, accumsan mi quis, luctus sem. Etiam vitae nulla scelerisque, eleifend odio in, euismod quam. Etiam porta ullamcorper massa, vitae gravida turpis euismod quis. Mauris sodales sem ac ultrices viverra. In placerat ultrices sapien. Suspendisse eu arcu hendrerit, luctus tortor cursus, maximus dolor. Proin et velit et quam gravida dapibus. Donec blandit justo ut consequat tristique.